簡(jiǎn)要描述:ErgoLAB呼吸反應(yīng)分析軟件提供多種濾波方式,便于根據(jù)研究需要進(jìn)行選擇與自定義調(diào)節(jié)。還可監(jiān)測(cè)與分析全程以及階段化的數(shù)據(jù)信息處理方式,更加精準(zhǔn)的分析某一時(shí)間段內(nèi)的呼吸行為。從而統(tǒng)計(jì)并導(dǎo)出呼吸信號(hào)的時(shí)域與頻域數(shù)據(jù)報(bào)告,具體數(shù)據(jù)包括時(shí)域數(shù)據(jù)AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數(shù)據(jù)Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
詳細(xì)介紹
品牌 | 津發(fā)科技 | 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) |
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 建材,交通,航天,司法,汽車 |
呼吸信號(hào)(Respiration)簡(jiǎn)稱RESP,是伴隨著呼氣與吸氣的周期性變換,在呼吸管道以及胸腹部都會(huì)產(chǎn)生周期性形變產(chǎn)生的生理電信號(hào)。隨著疲勞程度的加深,呼吸的幅度減弱,周期性的頻率延緩。此外隨著個(gè)體情緒的變化,人的呼吸信號(hào)也會(huì)發(fā)生規(guī)律性變化。
ErgoLAB呼吸反應(yīng)分析軟件提供多種濾波方式,便于根據(jù)研究需要進(jìn)行選擇與自定義調(diào)節(jié)。還可監(jiān)測(cè)與分析全程以及階段化的數(shù)據(jù)信息處理方式,更加精準(zhǔn)的分析某一時(shí)間段內(nèi)的呼吸行為。從而統(tǒng)計(jì)并導(dǎo)出呼吸信號(hào)的時(shí)域與頻域數(shù)據(jù)報(bào)告,具體數(shù)據(jù)包括時(shí)域數(shù)據(jù)AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數(shù)據(jù)Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
RESP高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與RESP指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析??蓪?duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數(shù)據(jù);在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析;可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù);并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。
1、信號(hào)處理模塊
處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號(hào);
數(shù)據(jù)校正包括滑動(dòng)均值濾波(Moving Average)與滑動(dòng)均方根濾波(Moving RMS)。
IBI計(jì)算,通過設(shè)置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點(diǎn)數(shù)據(jù),支持自定義參數(shù)。
手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。
2、信號(hào)分析模塊
信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析,二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。
A. 時(shí)域分析是將RESP信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù),通過分析得到RESP信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括:一段時(shí)間內(nèi)的均值(Mean)、中值(Median)、標(biāo)準(zhǔn)差(STD)、大小值差(Range)。
B. 頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào),對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號(hào)的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。
3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。
人機(jī)工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機(jī)工效學(xué)、工作場(chǎng)所與工效學(xué)負(fù)荷等
從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問題
人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等
ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對(duì)用戶體驗(yàn)的影響
研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率
通過ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動(dòng)機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為
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