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ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊

簡(jiǎn)要描述:ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊,是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識(shí)別工具。系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與圖像識(shí)別技術(shù),利用面部肌肉特征點(diǎn)計(jì)算和分類表情狀態(tài),自動(dòng)編碼多種基本表情、精確計(jì)算情感效價(jià),系統(tǒng)可實(shí)時(shí)檢測(cè)被試的頭部位置、面部特征點(diǎn)、視線朝向、基本生物信息等,結(jié)合AI狀態(tài)識(shí)別進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。

  • 產(chǎn)品型號(hào):
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時(shí)間:2024-08-21
  • 訪  問  量:1022

詳細(xì)介紹

品牌津發(fā)科技產(chǎn)地類別國(guó)產(chǎn)
應(yīng)用領(lǐng)域交通,汽車,綜合
產(chǎn)品簡(jiǎn)介

ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊,是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識(shí)別工具。系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與圖像識(shí)別技術(shù),利用面部肌肉特征點(diǎn)計(jì)算和分類表情狀態(tài),自動(dòng)編碼多種基本表情、精確計(jì)算情感效價(jià),系統(tǒng)可實(shí)時(shí)檢測(cè)被試的頭部位置、面部特征點(diǎn)、視線朝向、基本生物信息等,結(jié)合AI狀態(tài)識(shí)別進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。

                   
特點(diǎn)
實(shí)時(shí)自動(dòng)編碼7種面部表情狀態(tài),包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度。
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)頭部位置坐標(biāo)Head Position,包括翻滾角Roll、偏航角Yaw、俯仰角Pitch。
實(shí)時(shí)計(jì)算面部表情程度值,每種以0至100%區(qū)間計(jì)算,以及整體面部肌肉的參與度狀態(tài)。
精確識(shí)別個(gè)體情感效價(jià),包括正性、中性、負(fù)性3種情感狀態(tài)及21種微表情數(shù)據(jù)。
自動(dòng)計(jì)算個(gè)體的瞳孔距離,識(shí)別眼睛注視方向,監(jiān)測(cè)注意狀態(tài)。
實(shí)時(shí)計(jì)算并識(shí)別多個(gè)年齡段狀態(tài),以及個(gè)體屬性信息,如性別、是否佩戴眼鏡。
                   
功能

面部表情自動(dòng)編碼

面部表情自定義處理參數(shù)模塊,包括實(shí)時(shí)處理及離線處理,如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等,支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時(shí)間。
自動(dòng)識(shí)別并編碼七種基本表情,包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度,以0至100%區(qū)間計(jì)算表情程度值。
計(jì)算多種微表情數(shù)據(jù),如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動(dòng)上嘴唇向上運(yùn)動(dòng)、拉動(dòng)人中部位的皮膚向上、拉動(dòng)嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動(dòng)、收緊嘴角、拉動(dòng)嘴角向下傾斜、拉動(dòng)下唇向下、推動(dòng)下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴(kuò)大、張嘴等。
                   

狀態(tài)識(shí)別與預(yù)警反饋

系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價(jià)計(jì)算模型,精確識(shí)別積極、中性、消極情感,客觀評(píng)價(jià)個(gè)體情緒狀態(tài),與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系;
系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)實(shí)時(shí)跟蹤操作人員頭部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滾角,并測(cè)定注視方向,計(jì)算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測(cè);
結(jié)合人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動(dòng)識(shí)別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。
                   

面部表情分析與統(tǒng)計(jì)

實(shí)時(shí)可視化的表情編碼:系統(tǒng)實(shí)時(shí)計(jì)算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價(jià),在實(shí)驗(yàn)過程中,主試可實(shí)時(shí)查看與監(jiān)測(cè)操作人員的表情程度與情緒變化,并做出相應(yīng)的任務(wù)調(diào)整與行為預(yù)警。
自動(dòng)統(tǒng)計(jì)面部表情數(shù)據(jù):包括每種面部表情的開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、第一次發(fā)生的時(shí)間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時(shí)間、總的持續(xù)時(shí)間、總的持續(xù)時(shí)間在全部觀察時(shí)間中所占的百分比、最短的持續(xù)時(shí)間、最長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間、平均持續(xù)時(shí)間、持續(xù)時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)差、持續(xù)時(shí)間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。
                   
                   

多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與二次開發(fā)

多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計(jì):系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動(dòng)、腦電、生理、動(dòng)補(bǔ)、行為等)的同步交叉分析,多個(gè)數(shù)據(jù)源在同一平臺(tái)界面呈現(xiàn),在采集的同時(shí)間軸數(shù)據(jù)里選擇相應(yīng)的時(shí)間片段,可同步觀察和統(tǒng)計(jì)分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系。
具有API開發(fā)接口:面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r(shí)訪問,可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進(jìn)行反饋。
                   
同步方案

ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺(tái)可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,包括眼動(dòng)追蹤、生理測(cè)量、生物力學(xué)、腦電、腦成像、行為、人機(jī)交互、動(dòng)作姿態(tài)、面部表情、主觀評(píng) 價(jià)、時(shí)空行為、模擬器、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺(tái)可完成完整的實(shí)驗(yàn)和測(cè)評(píng)流程,包括項(xiàng)目管理-試驗(yàn)設(shè)計(jì)-同步采集-信號(hào)處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報(bào)告,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測(cè)試和大數(shù)據(jù)云管理。

                   


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安全人機(jī)工程

從安全的角度和著眼點(diǎn),運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)的原理和方法去解決人機(jī)結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗(yàn)與交互設(shè)計(jì)

ErgoLAB可實(shí)現(xiàn)桌面端、移動(dòng)端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動(dòng)、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)交互對(duì)用戶體驗(yàn)的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計(jì)來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費(fèi)行為與神經(jīng)營(yíng)銷

通過ErgoLAB采集和分析消費(fèi)者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費(fèi)者的認(rèn)知加工與決策行為,找到消費(fèi)者行為動(dòng)機(jī),從而產(chǎn)生恰當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷策略使消費(fèi)者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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